전체 글 (35) 썸네일형 리스트형 오픈뱅킹 API 사용 시 주의할 점 bank_tran_id 는 요청 마다 유니크한 값이 들어가야한다 테스트 정보 관리 카테고리 들어가서 해당 요청 서비스 데이터가 입력 되어 있는지 확인 예금자 이름 불일치 내용이 나올 때는 사용자에 홍길동을 넣지 말고 본인의 이름을 넣도록 한다 항상 요청은 testapi에 보낼 것 openapi에 보내면 토큰 유효하지 않다고 나온다 qr 코드의 백그라운드가 흰색이 아니면 인식률이 잘 안된다 입금이체에서 "요청전문 포맷 에러 [1][요청고객계좌정보와 요청고객핀테크이용번호가 동시에 입력되었습니다.]", 가 나오면 "req_client_bank_code": "097", 를 지우자 PL-App Launcher 라즈베리파이 checking만 나올 때 WIFI SSID에 띄어 쓰기 있으면 checking 상태에 계속 머물러 있습니다. 혼공머신 챕터7 ch 07-1 ch 07-2 혼공머신 챕터 6 k-means 알고리즘 입력값 k: 클러스터 수 D: n 개의 데이터 오브젝트를 포함하는 집합 출력값: k 개의 클러스터 알고리즘 1.데이터 오브젝트 집합 D에서 k 개의 데이터 오브젝트를 임의로 추출하고, 이 데이터 오브젝트들을 각 클러스터의 중심 (centroid) 으로 설정한다. (초기값 설정) 2.집합 D의 각 데이터 오브젝트들에 대해 k 개의 클러스터 중심 오브젝트와의 거리를 각각 구하고, 각 데이터 오브젝트가 어느 중심점 (centroid) 와 가장 유사도가 높은지 알아낸다. 그리고 그렇게 찾아낸 중심점으로 각 데이터 오브젝트들을 할당한다 3.클러스터의 중심점을 다시 계산한다. 즉, 2에서 재할당된 클러스터들을 기준으로 중심점을 다시 계산한다. 4.각 데이터 오브젝트의 소속 클러스터가 바뀌지 .. 혼공머신 챕터5 결정트리: 예/ 아니요에 대한 질문을 이어나가면서 정답을 찾아 학습하는 알고리즘 비교적 예측 과정을 이해하기 쉽고 성능도 뛰어난 편 불순도: 결정 트리가 최적의 질문을 찾기 위한 기준. 사이킷런은 지니 불순도와 엔트로피 불순도 제공 정보이득: 부모 노드와 자식 노드의 불순도 차이. 결정 트리 알고리즘은 정보 이득이 최대화 되도록 학습 가지치기: 결정 트리의 성장을 제한하는 방법. 결정트리가 제한 없이 성장하면 훈련세트에 과대적합 되기 쉬움 특성 중요도: 결정 트리에 사용된 특성이 불순도 감소하는게 기여한 정도 ->특성 중요도를 계산할 수 있다는 것이 결정 트리의 또 다른 장점 info() : 데이터 프레임의 요약된 정보를 출력 인덱스와 컬럼 타입을 출력하고 널이 아닌 값의 개수, 메모리 사용량 제공 누락.. 혼공머신 챕터4 이번주 요약은 생략 기본미션 Ch. 04-1 2번 문제 선택미션 Ch.04-2 과대적합/과소적합 손코딩 코랩 화면 혼공머신 챕터3 지도학습 알고리즘은 크게 회귀와 분류로 나누어진다. 변수 사이의 상관관계를 분석하는 방법 -> 회귀 사이킷런에서 사용할 훈련 세트는 2차원 배열이어야한다. reshape(-1,1)를 적극 활용하자 회귀의 경우 R^2로 값을 평가하는데 이 점수를 결정계수라고 한다 R^2 = 1- ( (타깃-예측)^2의 합) / ((타깃-평균)^2의합) 훈련세트에서 점수 굉장히 좋았는데 테스트세트에서 점수가 굉장히 나쁨 -> 모델이 훈련 세트에 과대 적합 훈련세트보다 테스트 세트의 점수가 높거나, 두 점수 모두 낮은 경우 -> 훈련세트에 과소적합 과대적합일 경우 모델을 덜 복잡하게 과소적합일 경우 모델을 더 복잡하게 만들어여한다. --------- K-최근접 이웃 회귀 사용 시 문제: 훈련 세트 범위 밖의 샘플을 예측 할 .. 혼공머신 챕터1& 챕터2 인공지능 사람처럼 학습하고 추론 할 수 있는 지능을 가진 시스템을 만드는 기술 강인공지능과 약인공지능으로 나눌 수 있다. 머신러닝이란 규칙을 일일이 프로그래밍하지 않아도 자동으로 데이터에서 규칙을 학습하는 알고리즘을 연구하는 분야. 인공지능 하위 분야 중 지능을 구현하기 위한 소프트웨어를 담당하는 핵심 분야 사이킷런: 컴퓨터 과학의 대표적인 머신러닝 라이브러리 통계학 기반이 아닌 경험을 바탕으로 발전 딥러닝 많은 머신러닝 알고리즘 중에서 인공 신경망을 기반으로 한 방법들을 통칭하여 딥러닝이라고 부른다 1988- 얀 르쿤 - 손글씨 글자 - LeNet-5 - 최초의 합성곱 신경망 2012- 제프리 힌턴 - ImageNet - AlexNet 오픈소스 - 구글 / 텐서플로, 페이스북/ 파이토치 공통점: 인공 .. 이전 1 2 3 4 5 다음
